Несколько SELECT COUNT в одном запросе MySQL

Author Автор: Роман Чернышов    Опубликовано: 8 января 2016

mysqlcountВ данной небольшой статье речь пойдет о базах данных в частности MySQL, выборке и подсчете. Работая с базами данных, часто требуется совершить подсчет количества строк COUNT() с определенным условием или без, это сделать крайне просто следующим запросом

Запрос вернет значение, с количеством строк в таблице.

Подсчет с условием

Запрос вернет значение, с количеством строк в таблице удовлетворяющих данному условию: var = 1

Для получения нескольких значений подсчета строк с разными условиями, можно поочередно выполнить несколько запросов, например

SELECT count(*) FROM table WHERE var = 1;
SELECT count(*) FROM table WHERE var = 2;
SELECT count(*) FROM table WHERE var = 3;

Но в ряде случаев, такой подход не практичен и не оптимален. По этому актуальным становится организация запроса, с несколькими подзапросами, для получения в одном запросе сразу несколько результатов. Например

SELECT count(*) AS c1, 
(SELECT count(*) FROM table WHERE var = 2) AS c2, 
(SELECT count(*) FROM table WHERE var = 3) AS c3
FROM table WHERE var = 1;

Таким образом выполнив всего один запрос к базе данных, мы получаем результат с подсчетом количества строк по нескольким условиям, содержащий несколько значений подсчета, например

c1|c2|c3
--------
1 |5 |8

Недостатком использования подзапросов, в сравнении с несколькими отдельными запросами, можно считать скорость выполнения и нагрузку на базу данных.

Следующий пример запроса, содержащего несколько COUNT в одном запросе MySQL, построен несколько иначе, в нем используются конструкции IF(условие, значение1, значение2), а также суммирование SUM(). Позволяющие произвести отбор данных по заданным критериям в рамках одного запроса, затем суммировать их, и вывести несколько значений в качестве результата.

SELECT SUM(1) tatal,
           SUM( IF(var = 1,1,0) ) c1,
           SUM( IF(var = 2,1,0) ) c2,
           SUM( IF(var = 3,1,0) ) c3
FROM table

Как видно из запроса, он построен достаточно лаконично, но скорость его выполнения тоже не порадовала, результат данного запроса будет следующий,

total|c1|c2|c3
--------------
14   |1 |5 |8

Далее я приведу сравнительную статистику скорости выполнения трех вариантов запросов, для выборки нескольких COUNT(). Для тестирования скорости выполнения запросов, было выполнено по 1000 запросов каждого типа, с таблицей содержащей более трех тысяч записей. При этом каждый раз запрос содержал SQL_NO_CACHE для отключение кеширования результатов базой данных.

Скорость выполнения
Три отдельных запроса: 0.9 сек
Один запрос с подзапросами: 0.95 сек
Один запрос с конструкцией IF и SUM: 1.5 сек

Вывод. И так, мы имеет несколько вариантов построения запросов к базе данных MySQL с несколькими COUNT(), первый вариант с отдельными запросами не очень удобен, но имеет наилучший результат по скорости. Второй вариант с подзапросами несколько удобнее, но при этом скорость его выполнение немного ниже. И наконец третий лаконичный вариант запроса с конструкциями IF и SUM, кажущийся самым удобным, имеет самую низкую скорость выполнения, которая почти в два раза ниже первых двух вариантов. По этому, при задаче оптимизации работы БД, я рекомендую использовать второй вариант запроса содержащий подзапросы с COUNT(), во первых его скорость выполнения близка к самому быстрому результату, во вторых такая организация внутри одного запроса достаточно удобна.

Оставить комментарий

Автор блога
Чернышов Роман
Роман Чернышов
Веб-разработчик, Full Stack
Senior, Architector
PHP, JavaScript, Python, HTML 5, CSS 3, MySQL, Bash, Linux Admin
Заказать работу
предложить оффер

Последние вопросы
Список вопросов
Последние комментарии
Меню

Archive

Мои проекты
Insurance CMS Love Crm CMS Совместные покупки Мой PHP Framework Хостинг для моих клиентов Лицензии на мой софт и поддержка