Несколько SELECT COUNT в одном запросе MySQL

Author Автор: Роман Чернышов    Опубликовано: 8 января 2016

mysqlcountВ данной небольшой статье речь пойдет о базах данных в частности MySQL, выборке и подсчете. Работая с базами данных, часто требуется совершить подсчет количества строк COUNT() с определенным условием или без, это сделать крайне просто следующим запросом

Запрос вернет значение, с количеством строк в таблице.

Подсчет с условием

Запрос вернет значение, с количеством строк в таблице удовлетворяющих данному условию: var = 1

Для получения нескольких значений подсчета строк с разными условиями, можно поочередно выполнить несколько запросов, например

SELECT count(*) FROM table WHERE var = 1;
SELECT count(*) FROM table WHERE var = 2;
SELECT count(*) FROM table WHERE var = 3;

Но в ряде случаев, такой подход не практичен и не оптимален. По этому актуальным становится организация запроса, с несколькими подзапросами, для получения в одном запросе сразу несколько результатов. Например

SELECT count(*) AS c1, 
(SELECT count(*) FROM table WHERE var = 2) AS c2, 
(SELECT count(*) FROM table WHERE var = 3) AS c3
FROM table WHERE var = 1;

Таким образом выполнив всего один запрос к базе данных, мы получаем результат с подсчетом количества строк по нескольким условиям, содержащий несколько значений подсчета, например

c1|c2|c3
--------
1 |5 |8

Недостатком использования подзапросов, в сравнении с несколькими отдельными запросами, можно считать скорость выполнения и нагрузку на базу данных.

Следующий пример запроса, содержащего несколько COUNT в одном запросе MySQL, построен несколько иначе, в нем используются конструкции IF(условие, значение1, значение2), а также суммирование SUM(). Позволяющие произвести отбор данных по заданным критериям в рамках одного запроса, затем суммировать их, и вывести несколько значений в качестве результата.

SELECT SUM(1) tatal,
           SUM( IF(var = 1,1,0) ) c1,
           SUM( IF(var = 2,1,0) ) c2,
           SUM( IF(var = 3,1,0) ) c3
FROM table

Как видно из запроса, он построен достаточно лаконично, но скорость его выполнения тоже не порадовала, результат данного запроса будет следующий,

total|c1|c2|c3
--------------
14   |1 |5 |8

Далее я приведу сравнительную статистику скорости выполнения трех вариантов запросов, для выборки нескольких COUNT(). Для тестирования скорости выполнения запросов, было выполнено по 1000 запросов каждого типа, с таблицей содержащей более трех тысяч записей. При этом каждый раз запрос содержал SQL_NO_CACHE для отключение кеширования результатов базой данных.

Скорость выполнения
Три отдельных запроса: 0.9 сек
Один запрос с подзапросами: 0.95 сек
Один запрос с конструкцией IF и SUM: 1.5 сек

Вывод. И так, мы имеет несколько вариантов построения запросов к базе данных MySQL с несколькими COUNT(), первый вариант с отдельными запросами не очень удобен, но имеет наилучший результат по скорости. Второй вариант с подзапросами несколько удобнее, но при этом скорость его выполнение немного ниже. И наконец третий лаконичный вариант запроса с конструкциями IF и SUM, кажущийся самым удобным, имеет самую низкую скорость выполнения, которая почти в два раза ниже первых двух вариантов. По этому, при задаче оптимизации работы БД, я рекомендую использовать второй вариант запроса содержащий подзапросы с COUNT(), во первых его скорость выполнения близка к самому быстрому результату, во вторых такая организация внутри одного запроса достаточно удобна.

Оставить комментарий

Автор блога
Роман Чернышов
Веб-разработчик,
Full Stack
Senior, Architect
PHP, JavaScript, Node.JS, Python, HTML 5, CSS 3, MySQL, Bash, Linux Admin
Заказать работу
предложить оффер

Моя книга
Книга. Веб-разработчик. Легкий вход в профессию
Печатная книга
Веб-разработчик.
Легкий вход в профессию
Купить за 359₽
Популярные записи
Последние вопросы
Список вопросов
Последние комментарии
Меню

Archive

Мои проекты
Insurance CMS Love Crm CMS Совместные покупки Мой PHP Framework Хостинг для моих клиентов Лицензии на мой софт и поддержка